Dati dei ristoranti: dalla teoria alla pratica

Data di pubblicazione: Aprile 2023 | Ultimo aggiornamento: Aprile 2025

Mantenere il successo di un ristorante è un po' come camminare sul filo del rasoio. I margini di profitto sono così ridotti che trovare il giusto equilibrio tra le diverse esigenze aziendali può risultare una sfida. Ogni volta che cambia qualcosa, che si tratti di un aumento dei costi degli alimenti, una carenza di personale o un incremento inaspettato degli ordini, è fondamentale agire rapidamente per ristabilire l'equilibrio.

È difficile monitorare e gestire questi fattori. Tuttavia, le analisi dei dati dei ristoranti rendono tutto più facile. In questo articolo, forniremo alcune nozioni di base, tra cui:

• Cos'è l'analisi dei dati dei ristoranti
• Tipi di dati del ristorante
• Come raccogliere i dati del ristorante
• Sei modi per utilizzare l'analisi dei dati del ristorante nella tua attività
• Come l'analisi dei dati di Uber Eats può aggiungere valore alla tua attività

L'analisi dei dati dei ristoranti è il processo di analisi di tutti i dati di cui disponi sulle prestazioni e sulle operazioni del tuo ristorante al fine di ottenere informazioni approfondite significative. Sfruttando l'analisi dei dati dei ristoranti, puoi imparare dalle prestazioni passate, identificare le tendenze significative e affrontare il processo decisionale con maggiore precisione. Questo processo si suddivide in 2 componenti principali:

• I dati dei ristoranti sono le metriche che monitori nel corso della tua attività. Oggi queste informazioni vengono in gran parte raccolte automaticamente mediante degli strumenti software.

• Le analisi dei dati relativi ai ristoranti interpretano le informazioni raccolte per identificare tendenze e spunti che possono aiutarti a ottimizzare la tua strategia aziendale.

Comprendere i diversi tipi di dati e la loro rilevanza rispetto ai tuoi obiettivi può aiutarti a indirizzare meglio le tue energie e risorse. Puoi raggruppare i dati in molti modi, ma di seguito trovi alcune delle categorie più importanti che gli operatori devono monitorare.

I dati di vendita fanno luce sul numero di acquisti effettuati dai clienti in un determinato periodo. I dati di vendita importanti da monitorare includono:

• Numero di ordini effettuati attraverso diversi canali di vendita (online, di persona, app di terze parti)
• Articoli del menù più venduti e redditizi
• Valore medio di ogni ordine
• Importo totale dei ricavi generati dalle vendite

I dati relativi ai clienti rivelano chi sono, cosa apprezzano di te e con quale frequenza tornano. Per questo tipo di informazioni, ti consigliamo di monitorare:

• il numero dei nuovi clienti rispetto a quelli abituali
• crescita e partecipazione al programma fedeltà
• volume delle prenotazioni online
• recensioni e valutazioni dei clienti.

I dati sulle operazioni riflettono il modo in cui gestisci la tua attività. Possono aiutarti a identificare i modi per ridurre i costi, diminuire gli errori e migliorare l'efficienza complessiva. Ecco alcuni elementi a cui prestare attenzione:

• dati relativi all'ordine, ad esempio gli errori associati e il tempo di preparazione
• dati sul servizio, come la frequenza con cui il ristorante è disponibile per gli ordini online durante gli orari di apertura
• dati di inventario, ad esempio il registro delle scorte e la ripartizione del budget
• dati sul personale, come i turni, le buste paga e le informazioni sui benefici

Ora che la tecnologia fa gran parte del lavoro di raccolta di analisi dei dati dei ristoranti, il tuo compito principale è usufruire delle informazioni approfondite che hai appreso. Di seguito sono riportati alcuni dei modi principali in cui puoi farlo per migliorare la tua attività.

Creare un menu che funzioni è uno degli aspetti più importanti per far sì che il tuo ristorante abbia successo. Con l'analisi dei dati, puoi scoprire cosa funziona bene nel tuo menu e dove c'è spazio per miglioramenti. Alcune delle importanti informazioni approfondite che puoi ottenere includono:

• Articoli più venduti: Prestare attenzione ai prodotti più venduti può aiutare a gestire le esigenze di inventario, influenzare la progettazione del menu e persino ispirare nuove offerte in base alle preferenze dei clienti. L'intelligenza artificiale sta diventando un potente strumento in quest'area analizzando grandi quantità di dati per suggerire perfezionamenti del menu e nuove offerte.

  
  

• Articoli più redditizi: Se i tuoi articoli più popolari includono ingredienti costosi, i profitti netti potrebbero essere bassi. Se sai che altri articoli ti portano maggiori profitti, puoi concentrare una parte maggiore dei tuoi sforzi di marketing su di essi e incoraggiare il personale a consigliarli di più.

  
  

• Sostituzioni e personalizzazioni comuni: Se gli utenti ti chiedono quasi sempre di non mettere la maionese in un particolare panino, puoi aggiornare il tuo menu per sostituire quell'ingrediente con quello che solitamente richiedono. Se noti che una sostituzione frequente aumenta i costi, potrebbe essere una buona idea addebitare un sovrapprezzo per coprire la spesa.

  
  

• Problemi con l'ordine: Se stai iniziando a vedere un aumento dei reclami relativi a determinati piatti o a preoccupazioni generali sulla qualità o sul gusto del cibo, i tuoi dati possono aiutarti a individuare tali tendenze, individuare le aree problematiche e affrontare i problemi.

  
  

• Approfondimenti sulle conversioni: Le analisi possono aiutarti a capire meglio quanto spesso i tuoi articoli del menu convertono i visitatori in acquirenti. Se stai cercando di attirare più utenti e aumentare le vendite, Uber Eats può aiutarti a migliorare la tua vetrina con descrizioni del menu generate dall'intelligenza artificiale che puoi rivedere, approvare e modificare in qualsiasi momento.

Nella gestione di un'attività, il personale rappresenta una delle spese più consistenti, ma è anche uno degli elementi chiave per il successo a lungo termine. Con le informazioni approfondite sul personale, puoi assicurarti di:

• Organizza i turni di lavoro in base alle tue necessità: Monitorare le variazioni nell’affluenza degli utenti può aiutarti a programmare i turni del personale in modo più strategico. Programmando il personale in base alle necessità di ogni turno, puoi contenere i costi della forza lavoro e garantire, al contempo, una buona esperienza agli utenti.

  
  

• Assumi in modo più intelligente: L'analisi dei team può aiutarti a prendere decisioni strategiche in merito ad assunzioni e fidelizzazione del personale. Se, ad esempio, i dati indicano che stai investendo una notevole quantità di risorse nel reclutamento ma perdi personale subito dopo l'assunzione, potresti valutare di destinare parte di quel budget allo sviluppo professionale e alla fidelizzazione.

  
  

• Implementare i feedback ricevuti dagli utenti: Condividere i feedback degli utenti con il personale permette di personalizzare il servizio e soddisfare al meglio le loro esigenze. Uber Eats ti consente di visualizzare i riepiloghi delle recensioni degli utenti generati dall'intelligenza artificiale e le azioni consigliate per migliorare la loro soddisfazione.

Non puoi fare una frittata senza uova, e rimanere a corto di questo ingrediente durante il brunch domenicale potrebbe significare vendite perse, clienti insoddisfatti e dipendenti stressati. Analizzando i dati relativi all'inventario, disporrai sempre della giusta quantità di generi alimentari e riuscirai a determinare:

• quando è il momento di rifornire la dispensa. I dati dell'inventario ti aiutano a monitorare gli articoli in esaurimento quando sei ancora in tempo per ordinarne altri. Alcuni software di monitoraggio includono funzionalità di previsione che utilizzano le tendenze passate per prevedere quando avrai bisogno di fare rifornimento di un determinato articolo e in quali quantità ordinarlo

  
  

• un uso eccessivo di ingredienti chiave. Vorrai certamente sapere se il tuo personale di cucina tende a esagerare nell'aggiungere ingredienti ai piatti. Puoi migliorare la formazione che offri e dare al personale un feedback su come fare in modo che gli ingredienti importanti (e costosi) non vengano sprecati

  
  

• eventuali sprechi di cibo. Rimanere senza ingredienti importanti è un problema, ma dover buttare via il cibo che non usi mai è ancora peggio per i tuoi profitti. Analizzando l'inventario, potrai identificare gli articoli che devono essere utilizzati al più presto per evitare che vadano a male e che dovresti acquistare meno spesso.

Per i clienti che effettuano ordini al di fuori dei locali della tua azienda, l'esperienza di consegna giocherà un ruolo importante nella percezione del tuo brand. L'analisi delle consegne ti aiuta a:

• Migliorare le stime dei tempi di consegna. Fornire ai clienti stime precise sulle consegne crea aspettative realistiche, che possono migliorare la loro esperienza complessiva. Monitorare i tempi di preparazione del cibo può fornirti informazioni utili per tenere aggiornati i clienti affamati.

  
  

• Migliorare il tuo menu da asporto. Se i dati suggeriscono che i clienti che richiedono la consegna a domicilio sono meno soddisfatti di coloro che si recano nel locale di persona, puoi utilizzare queste informazioni per modificare il menu di conseguenza. E se i dati rivelano che le consegne sono particolarmente redditizie per la tua attività, potresti anche prendere in considerazione l'idea di avviare un ristorante virtuale solo per le consegne che operi dalla tua cucina attuale come un modo per incrementare ulteriormente i profitti.

  
  

• Aumenta le opzioni di consegna. Se il tuo sistema POS rivela che un numero crescente di clienti effettua ordini attraverso i tuoi canali di vendita, puoi utilizzare questi dati per espandere strategicamente la tua infrastruttura di consegna. Ad esempio, con una soluzione "white-label", puoi aggiungere la consegna on-demand al tuo sito o alla tua app senza sostenere i costi di creazione di una flotta dedicata.

La reputazione del tuo ristorante dipende dalla qualità dell'esperienza che offri all'utente. Un'analisi approfondita può aiutarti a capire meglio cosa pensano i tuoi utenti e come aumentare il loro livello di soddisfazione. Ciò è particolarmente importante nel panorama della ristorazione odierna, dove fino al 64% degli utenti afferma che l'esperienza culinaria è più importante del costo del pasto. Con i dati sulla soddisfazione degli utenti puoi:

• Offrire riduzioni sugli ordini e prodotti in omaggio. Quando gli utenti vivono un'esperienza negativa, è prassi comune offrire riduzioni sugli ordini o sui prodotti in omaggio per sistemare le cose. Ciò potrebbe, tuttavia, diventare oneroso. Monitorare la frequenza con cui rimborsi gli utenti può aiutarti a individuare i principali problemi legati ai processi e le possibili soluzioni.

  
  

• Incrementa la fidelizzazione degli utenti. Con i dati degli utenti, puoi identificare e fidelizzare gli utenti abituali. Usa le informazioni sulle preferenze degli ordini dei tuoi utenti per creare offerte e suggerimenti personalizzati, così da incentivare gli utenti abituali a tornare.

Il settore della ristorazione è imprevedibile. Tuttavia, oggi disponiamo di strumenti avanzati, basati sull'intelligenza artificiale, che possono ridurre l'incertezza sul futuro. I prodotti software con funzionalità di previsione dei dati, come l'analisi predittiva, utilizzano informazioni passate per effettuare proiezioni. Grazie a queste, i ristoranti possono:

• migliorare la gestione del personale e dell'inventario. Le previsioni basate sui dati possono anticipare la domanda per il tuo ristorante in determinati momenti e mostrare le tendenze di ordinazione. Insieme, queste informazioni possono aiutarti a pianificare i turni e a determinare le esigenze di inventario molto prima dell'inizio dell'alta stagione

  
  

• prendere decisioni strategiche relative ai costi. Queste previsioni ti permettono anche di prendere decisioni più intelligenti riguardo alla spesa. Se stai valutando un investimento sostanziale, ad esempio acquistare un nuovo locale o intraprendere un'iniziativa di marketing, avere un'idea dei profitti previsti per un determinato periodo semplifica molto la decisione. Le previsioni non promettono numeri esatti, ma possono fornire stime utili.